Навыки

Agile
Airflow
Проектирование архитектуры
BI-инструменты
Bitbucket
CI/CD
Confluence

Ещё 17

Дашборды и витрины
Data Quality
DWH
ETL / ELT
Git
Hadoop
Jenkins
Jira
Kafka
Machine Learning
PostgreSQL
Python
Spark
SQL
Superset
Техническая документация
Автоматизация тестирования

О компании и продукте

25 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией процессов регистрации инцидентов операционного риска и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозрачность бизнеса.
Основные технологии: Airflow, PostgreSQL, Kafka, Superset, Hadoop, Spark

Задачи

проектирование архитектуры и модели витрин данных
разработка и оптимизация ETL-процессов для загрузки и обработки данных в DWH
создание процессов мониторинга, проверок качества данных и автотестов разработанного функционала
ведение технической документации по потокам данных

Требования

опыт разработки автоматизированных ETL-потоков (желательно в Airflow и/или Hadoop (Spark)) или схожего функционала от 1 года
продвинутый уровень владения Python и SQL
понимание принципов работы баз данных, обработки больших данных и концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
высшее образование и широкий технический кругозор
проактивность и ответственность за конечный результат
английский язык на уровне чтения документации
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 25 дней назад

Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвыведено из другого признака

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data engineer (Авторешения)