Навыки

AI-агенты
Bitbucket
Дашборды и витрины
Data Quality
EdTech
ETL / ELT
Git

Ещё 10

GitHub
Hadoop
МСФО / РСБУ
Прототипирование
Оптимизация запросов
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Потоковая обработка
Таргетированная реклама

О компании и продукте

Data Engineer (кредитные продукты)
29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
Мы –команда ПВР прототипирования.

Задачи

сборка витрин таргетов для моделей предсказания вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте, а также величины кредитного требования, подверженного риску дефолта
сборка данных и аналитика для в рамках запросов ЦБ\внутреннего и внешнего аудита\внутренней валидации
протоипирование, реализация и поддержка промышленных витрин по расчету мониторинга регуляторных моделей (тесты PowerStat, PSI, Loss shortfall, Gini и прочие)

Требования

профильное высшее образование (техническое\математическое\физико-математическое). Топ вузы- как преимущество
опыт работы в банке с данными физических лиц и понимание работы кредитных продуктов
продвинутый SQL - агрегация, все виды join, оконные функции, ранжирование, union, оптимизация запросов, циклы)
продвинутый опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые вычисления
процессами ETL/ELT и методами инкрементальной загрузки данных (CDC)
Опыт автоматизации тестов качества данных (Data Quality)
Опыт работы с Git (GitHub/BitBucket)

Будет плюсом

навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

комфортный современный офис по адресу: Кутузовский 32, корпус Б
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели сегодня

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data Engineer (кредитные продукты)