Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Big Data
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• DWH

О компании и продукте

• Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)
• 14 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
• Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.

Задачи

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
• частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных
• разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
• предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

Требования

• опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
• знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
• знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse
• опыт проектирования и разработки витрин данных
• является преимуществом
• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop
• опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
• знание розничного банковского бизнеса
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская)
• оклад + годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.