Data engineer (с разговорным английским)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Алгоритмы и структуры данных
• Big Data
• Анализ данных
• ETL / ELT
• Hadoop
• Java

О компании и продукте

• Мы ищем человека, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System». Наши основные задачи

Задачи

• Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных
• Проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных
• Проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков
• Создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL
• создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта
• создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов

Требования

• Знание английского языка на разговорном уровне (англоговорящий заказчик)
• Отличное знание SQL
• Знание одного из языков Scala, Python (будет плюсом знание Java)
• Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka
• Знание алгоритмов и структур данных
• Понимание принципов проектирования и разработки баз данных
• Опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов
• Data engineer (с разговорным английским)
• 22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• Информация о продукте

Условия

• работа в офисе г. Москва
• много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально
• команда профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой
• корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании
• график работы с гибким началом рабочего дня
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода
• ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• собственный спортзал
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.