Data Engineer в команду Spark

Навыки

• aiohttp / asyncio
• Airflow
• Ansible
• Big Data
• CI/CD
• ClickHouse
• Django

О компании и продукте

• Мы — кросс-функциональная команда, которая развивает аналитическую платформу на базе экосистемы Hadoop и Spark для пакетной обработки данных:развиваем платформу - поддерживаем и оптимизируем ETL-пайплайны, DQ-процессы, сбор метрик. Взаимодействуем с 100+ инженеров, пользующихся нашей платформой.тестно взаимодействуем с другими командами по выстраиванию аналитики с помощью наших инструментов, улучшаем практики использования Spark в других командах, принимаем данные с разных источников Trino/Clickhouse/Kafka.Серверная инфраструктура, поддержка оборудования и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем.

Задачи

• разрабатывать новые и поддерживать существующие продукты в составе кросс-функциональной команды
• развивать существующую Big Data-платформу с учётом растущей нагрузки от новых задач и данных: 90% задач связаны со Spark
• создавать новые сервисы на Python и улучшать существующие
• внедрять инженерные практики и делиться с командой своим опытом
• предлагать новые подходы и быстро проверять их в продакшене на реальных данных

Требования

• пишете на Python или Java/Scala и готовы перейти на Python
• глубоко понимаете экосистему Hadoop/Spark/Hive и связанные продукты
• работали с данными и решали аналитические задачи
• умеете администрировать Linux-системы на базовом уровне
• готовы искать нестандартные решения
• имеете опыт работы с Apache Airflow, знаете принципы построения пайплайнов
• умеете писать тесты, знаете и применяете подходы TDD, BDD, собирали CI/CD-решения, умеете работать с Docker

Будет плюсом

• разрабатывали бэкенд-приложения на FastAPI, Zero, Flask, Asyncio, Django, другом Python-фреймворке или Go
• разбираетесь в инфраструктуре Apache Kafka
• писали стриминговые приложения на Apache Flink/Spark
• использовали оркестраторы кластеров для администрирования: Ansible, SaltStack, Puppet и другие
• работали с кластерными СУБД: Vertica, ClickHouse, Sphinx, Trino и другими

Условия

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
• команда, которая поддерживает инициативы
• оборудование, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• удалённый формат работы и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.