Навыки

AI-агенты
Целевая аудитория
B2C-продажи
Работа с бэклогом
BI-инструменты
ClickHouse
Data Quality

Ещё 8

ER-диаграммы
ETL / ELT
Hadoop
HBase / Hive
Kafka
PostgreSQL
Spark
SQL

О компании и продукте

08 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.
В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.

Задачи

разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop, Kafka
подключать новые источники данных
оптимизировать структуру хранения данных
автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов
разрабатывать систему контроля качества данных

Требования

опыт работы с БД (Hadoop, Clickhouse, Postgres) от 2х лет
опыт настройки и использования Kafka
глубокое понимание Spark, Hive, MapReduce
продвинутый уровень владения SQL
уверенное использование систем контроля версий

Будет плюсом

опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT потоков данных, администрирования кластеров Clickhouse
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
навыки создания и использования AI-агентов

Условия

гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
выгодная ипотека для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 25 дней назад

Среди похожихНет данных65 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвыведено из другого признака

Формат работыГибридвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data Engineer в Unit Data B2C