Data Quality инженер

Навыки

• 1С:Предприятие
• API (интеграции)
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Data Governance
• Data Quality
• DWH

О компании и продукте

• Мы занимаемся аналитикой управления персоналом, компенсациями и льготами и поддерживаем операционные процессы в сфере кадров в Авито. В зоне нашей ответственности также находится кадровое администрирование и работа с организационной структурой компании. Наша ключевая цель — обеспечение высокого качества данных, на основе которых принимаются решения по управлению персоналом.Перед направлением Data Quality стоят следующие цели:Формирование методологии Master Data. Нужно изучать, какие у нас есть управленческие срезы, из чего они состоят, кто и как ими управляет.Управление моделью данных в HR. Нужно выстроить и держать в актуальном состоянии модель данных по штатным единицам и проектировать атрибутивный состав штатных единиц.Data Governance. Нужно создать правила использования корпоративных данных для всех технологических команд и сервисов, а также для бизнес-функций.

Задачи

• формировать методологию Master Data, изучать существующие управленческие срезы, их состав, владельцев и способы управления
• разрабатывать и поддерживать актуальную модель данных по штатным единицам, проектируя атрибутивный состав
• создавать правила использования корпоративных данных для технологических команд, сервисов и бизнес-функций
• Разрабатывать общие документы по Data Lineage и бизнес-глоссарию
• модернизировать внутренние сервисы с фокусом на повышение качества данных: оптимизировать бизнес-логику, взаимодействие межсервисов и производительность запросов
• настраивать системы контроля и а актуализировать дата-контракты
• участвовать в проектировании и создании витрин данных
• определять ТЗ для доработки мастер-систем и проверять результат

Требования

• имеете опыт работы системным аналитиком DWH не менее 3 лет
• разрабатывали модели данных, витрины данных и внедряли ETL-процессы (работа с данными по API, Kafka и т.д.)
• внедряли в командах процессы повышения стабильности и качества данных
• хорошо владеете SQL, удачно оптимизировали запросы и понимаете архитектуру хранилища данных (Anchor Modeling, Data Vault, Снежинка)
• умеете презентовать сложные технические решения простым и понятным языком

Будет плюсом

• имееете опыт в сфере HR
• фокусируетесь на сущности данных, чтобы создавать более точные решения
• опыт работы с 1С системами будет плюсом
• работаете с BI-инструментами (нашей BI-платформой — Redash)
• создаёте функциональные и визуально привлекательные дашборды

Условия

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
• талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.