Сбер

Data Science (стажер)

Стажёр · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: формат работы

Навыки

  • A/B-тесты
  • AI-инструменты в работе
  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • CI/CD
  • Анализ данных
  • Hadoop
  • Внедрение систем
Ещё 15
  • Machine Learning
  • NumPy
  • Pandas
  • 152-ФЗ / персональные данные
  • Python
  • PyTorch
  • Регрессионное тестирование
  • Retention и отток
  • scikit-learn
  • SOLID и паттерны
  • Spark
  • SQL
  • Статистика
  • Телефония
  • Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

  • Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения

Требования

  • Data Science (стажер) 14 августа 2026
  • г Москва
  • ПАО Сбербанк
  • Информационные технологии:Дата-сайентист можно без опыта
  • Требования базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры
  • Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты) ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг)
  • Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне SQL: Умение писать запросы для извлечения и агрегации данных

Будет плюсом

  • опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS) понимание основ DevOps (CI/CD, Gi

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдСтажёрвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-14

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке