Data Scientist

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• Big Data
• Коммуникация
• E-commerce
• Финтех и платежи
• LLM

О компании и продукте

• Технологии/инструменты Python Machine Learning Apache Spark Big Data Data Science NLP Recruitment ML BERT Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом
• Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (с 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов. Почему это будет интересно

Задачи

• Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика

Требования

• опыт работы в роли Data Science от 3-х лет
• наличие высшего образования
• опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл-секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании
• уверенное владение Python, Spark
• знание алгоритмов ML, понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов
• опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации
• способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей
• умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность, отличные коммуникативные навыки

Будет плюсом

• опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT)
• опыт работы с текстовыми данными NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др
• наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях

Условия

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и проактивность
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
• ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
• Наши офисы
• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310)
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
• Казань (Н. Ершова, 76/1)
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE")
• Самара (IT-парк Монте Роза)
• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка
• современный технический стек
• Чего мы ждем от специалиста

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.