Junior · Офис · Москва, Россия · Английский: чтение документации
Навыки
AI-агенты
Анализ данных
Распределённые системы
Docker
Jira
Kubernetes
LLM
Ещё 8
Machine Learning
Прототипирование
Python
Рекомендательные системы
Регрессионное тестирование
Статистика
Техническая документация
Временные ряды
О компании и продукте
Компания: Лига Цифровой Экономики
Задачи
Создание библиотеки навыков различной сложности, от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота)
Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов с целью минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков
Проведение прикладных исследований в области актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков
Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов (State-of-the-Art) для их последующего внедрения в продуктовый контур
Оптимизация внутренних инструментов для обеспечения возможности масштабирования навыков и их легкого переиспользования другими пользователями системы
Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей
Работать с технической документацией
Диагностировать зоны роста: разработать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии
Требования
Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет
Отличные знания Python и библиотек для анализа данных
Практический опыт работы с LLM и агентными системами
Будет плюсом
Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов
Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами
Что мы обеспечиваем
Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
Технику для комфортной работы
Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
Условия
ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных34 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфис
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 130 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-07-05
ЛЦ
Работодатель
Лига Цифровой Экономики
28 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%