Data Scientist

Навыки

• Партнёрский маркетинг
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Docker
• Дообучение моделей

О компании и продукте

• Создаем технологии, определяя будущее Т1 — один из лидеров* ИT‑индустрии. Наши партнёры — ведущие производители и разработчики. Входит в реестр аккредитованных ИТ‑компаний. Первое место среди крупнейших российских групп и компаний в области ИКТ в рэнкинге РАЭКС 2025. Первое место среди крупнейших ИТ-компаний
• Создаём востребованные ИТ-продукты, ключевые уже внесены в ЕРРП Минцифры (Реестр российского ПО), используем передовые технологии
• Команда рекрутмента ООО «Группа компаний. Иннотех» (входит в Т1)

Задачи

• Искусственный интеллект
• Чем предстоит заниматься: Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных)
• Оценка качества ответов моделей (автоматические метрики, human eval)
• Обеспечение безопасности, фильтрации и соответствия этическим требованиям (guardrails)
• Взаимодействие с продуктовой и ML-командой, участие в архитектурных решениях
• Оптимизация производительности и стоимости инференса (квантизация, batching, caching)
• Работа с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы — при необходимости)
• Проектирование, обучение и дообучение LLM (fine-tuning, instruction tuning). Здорово, если у тебя есть: Высшее образование (IT, техническое, математическое)
• Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML
• Участие в конференциях и бесплатное обучение А также программа наставничества и 12+ активных сообществ и техногильдий

Требования

• Уверенное владение Python, SQL
• Знания в области NLP алгоритмов
• Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс
• Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud)
• Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами
• Опыт реализации агентских сценариев
• Опыт работы с векторными базами данных: оптимизация индексов, запросов
• Опыт с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face
• Знание методов оценки LLM (BLEU, ROUGE, MMLU, custom evals)
• Опыт оптимизации инференса (vLLM, TensorRT, ONNX)
• Опыт работы с мультимодальными моделями
• Проводим яркие неформальные события, развиваем программы признания и внутреннего предпринимательства, чтобы каждый сотрудник был в курсе новостей и чувствовал себя комфортно, работая из любой точки страны

Условия

• Построение RAG-систем: индексация данных, работа с векторными БД, оптимизация качества поиска и генерации
• Уверенное владение Python. Преимущества работы в Т1: Комфортные офисы и гибкий рабочий день В офисе, удаленно или в гибридном формате. Главный офис у м. Динамо в Москве — победитель в номинации «Гибкий офис» Best Office Awards 2023 Интересные задачи, производительное железо и софт для работы
• Забота о здоровье ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки
• Насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг
• Скидки и партнерские программы
• Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. Конкурентная заработная плата
• Достойный оклад по итогам интервью. Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ Дополнительные выходные и материальная помощь
• Рождение ребёнка, поддержка многодетных семей и одиноких родителей, смерть членов семьи и др. Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.