Data Scientist

Навыки

• AI-инструменты в работе
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Confluence
• Анализ данных
• Решения на данных
• Hadoop
• HR-процессы

Задачи

• Чем предстоит заниматься Создавать 2-й линию защиты для ключевых бизнес процессов с принятием решений на основе ML моделей с применением АИ-инструментов
• Исследовать полный цикл применения моделей в ключевых бизнес процессах Банка, выявлять критические зоны и ошибки применения моделей
• Разрабатывать и защищать методику валидации процессов
• Формировать рекомендации по улучшению бизнес процессов, в которых используются модели, с оценкой эффектов от выявленных отклонений и улучшений
• Выстраивание системы оценки и мониторинга бизнес метрик при изменении ML моделей для своевременного выявления и реагирования на отклонения
• Взаимодействовать с основными контрагентами
• Подготавливать сводные результаты для различных комитетов, презентация результатов работы

Требования

• Наши пожелания к кандидатам Высшее образование (экономическое, математическое, техническое)
• Опыт разработки или валидации ML моделей от 3 лет, знание классических алгоритмов (регрессии, бустинги), а также нейронных сетей на базовом уровне
• Понимание основных метрик качества и наличие навыков интерпретации результатов модели
• Глубокое понимание ключевых банковских процессов, продуктов и сервисов
• Знание полного жизненного цикла ML моделей, опыт внедрения изменений в процессы
• Умение описывать процессы использования моделей на разных уровнях. Опыт проверки условий применения и изменения моделей в процессах
• Знание Python, JIRA, Confluence
• Опыт работы с базами данных, знание SQL, Hadoop будет преимуществом
• Опыт взаимодействия с внутренними контрагентами (заказчиками и разработчиками моделей), умение доносить свою позицию и договариваться
• Опыт автоматизации бизнес-отчетности и процессов проверки качества моделей
• Навыки систематизации и анализа больших объемов информации
• Будет преимуществом: опыт проведения оценки эффективности продукта на основе метрик, A/B тестирование, кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей

Условия

• Гибридный формат работы
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Корпоративные и внешние программы обучения
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
• Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие предложения
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
• Как с нами связаться По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Кузьмин Олег
• Ильич OIKUZMIN@ALFABANK.RU

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.