Data Scientist (Audio / Антидипфейк)

Навыки

База знаний
PyTorch

О компании и продукте

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance

Задачи

Гибрид (Москва)

Требования

Опыт работы в Data Science от 3 лет
Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
Владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п
Понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
Понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
Свободное владение PyTorch
Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 днейв источнике с 04.08.2026

Перепубликации1 разпубликаций всего: 2

Проверяли на источникеВидели 30 дней назад

Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака

Формат работыГибрид

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплатаот 350 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Источник не определён
Найдено публикаций: 2

Посмотреть публикации и даты

telegramПовторная публикация · 2026-08-04
telegramОсновная публикация · 2026-08-05

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск