Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей
Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство)
Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн
Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS
Что ожидаем от тебя
Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist
Опыт работы в направлении классического NLP (BERT) / transformers (фокус в опыте только на LLM - не подходит)
Опыт работы с последовательностями, временными рядами
Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU) - будет плюсом
Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей)
Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом
Что готовы предложить
Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний
Удаленный формат работы (в пределах РФ!). Офис находится в г. Москва
ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника)
Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году)
Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad)
Возможности для роста внутри компании
Как мы проводим собеседования
25-30 минут – общение с рекрутером (видео встреча)
60 минут – техническое интервью (видео встреча) – разговор про опыт
Требования
Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL)
Условия
Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода)
Оформление по ТК РФ
Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год)
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 304 959 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-05-28
SI
Работодатель
Spice IT
12 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%