Data Scientist / Deep Learning Engineer

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Big Data
• E-commerce
• EdTech
• Дообучение моделей
• LLM

О компании и продукте

• Data Scientist / Deep Learning Engineer
• 05 августа 2026 • г Нижний Новгород, Нижегородская область • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер.

Задачи

• анализировать новые подходы, разбирать научные статьи, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества работы генеративных рекомендательных моделей
• имплементировать гипотезы на Python, писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• дизайнить постановки экспериментов, таргеты, reward-функции, метрики качества, готовить данные под эксперимент
• до-обучать LLM (Fine-tuning и Alignment) под специфику рекомендательного домена

Требования

• математический бэкграунд
• опыт работы в Data Science от 3-х лет
• хорошее знание Deep Learning, прикладной опыт обучения моделей
• уверенное владение Python и PyTorch, опыт работы с ключевыми ML/DL фреймворками (экосистема Hugging Face, Lightning)
• понимание текущего состояния индустрии в области Generative AI

Будет плюсом

• опыт работы в области RecSys или NLP
• опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере
• опыт до-обучения и валидации качества LLM, опыт с фреймворками TRL/verl
• умение работать с большими данными (таблицы, временные ряды) на PySpark
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.