Data Scientist (digital-marketing)

Навыки

• Рекламные кампании
• AI-агенты
• Решения на данных
• Docker
• FastAPI
• Flask
• Git

Задачи

• разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний
• создание решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценке mROI, обучение моделей mROI
• разработка методов/моделей анализа больших объемов маркетинговых данных и формирование инсайтов для оптимизации стратегий размещения
• подготовка и поддержка production-кода агентов/моделей, интеграция решений в продукт совместно с командой ML и продуктовой разработки
• подготовка документации и описание разработанных решений

Требования

• имеешь опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года
• уверенно владеешь Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.)
• обладаешь практическим опытом разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты)
• имел опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph
• работал с backend/data-сервисами (FastAPI, Flask, gRPC и др.)
• знаешь основы работы с контейнерами Docker
• знаком с принципами командной разработки (git)
• умеешь работать с SQL и аналитическими базами данных
• способен формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения
• готов быстро создавать прототипы

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.