Data Scientist (Финансы)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Docker
• EdTech
• FastAPI
• Git
• LLM

О компании и продукте

• Мы ищем целеустремленного и амбициозного Middle Data Scientist, который готов развиваться в области построения AI-агентов, LLM-приложений, ML-моделей и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы

Задачи

• Обязанности разработка LLM агентов создание логики работы и взаимодействия агентов дообучение NLP моделей создание RAG систем вывод и сопровождение моделей написание API для выводимых моделей

Требования

• Задачи покрывают различные бизнес-процессы: ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок банка, бизнес-планирование и др
• Основная задача - создание и развитие AI-агентов и сервисов на базе LLM, направленных на автоматизацию и ускорение принятия решений в банковских процессах
• Требования знания в области математики, data science владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc) знание SQL, spark приветствуется опыт работы с git, docker опыт работы с NLP пайплайнами

Условия

• Условия комфортный современный офис рядом с м
• Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ
• СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
• Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.