Data Scientist middle (NLP/ LLM)

Навыки

• AI-агенты
• Аналитическое мышление
• Отладка и поиск ошибок
• Docker
• Дообучение моделей
• Kubernetes
• LLM

Требования

• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы LLM и NLP моделей (Transformer, Attention, RLHF, RAG и др.)
• Отличное владение PyTorch, опыт построения и отладки кастомных пайплайнов
• Понимание метрик качества NLP и специфичных для LLM/RAG метрик
• Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM
• Умение формулировать гипотезы, запускать эксперименты и делать выводы на основе данных

Будет плюсом

• Опыт разработки LLM-агентов: многошаговые сценарии, вызов инструментов, управление состоянием (желательно опыт с LangGraph)
• Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач
• Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями
• Понимание DevOps/MLOps практик (Docker, Triton, Kubernetes, MLflow)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.