Data Scientist / ML Researcher (Мультиагентный ИИ Ассистент)

Навыки

• AI-агенты
• B2C-продажи
• Big Data
• Анализ данных
• EdTech
• LLM
• Микросервисы

О компании и продукте

• Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.
• Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.
• Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.

Задачи

• Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих
• Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам
• Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов
• Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы
• Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge

Требования

• Высшее техническое или математическое образование
• Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет
• Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей
• Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark)
• Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга
• Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений

Условия

• Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли
• Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов
• Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы
• Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура
• Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.