Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)

Навыки

• AI-агенты
• EdTech
• Дообучение моделей
• Внедрение систем
• LLM
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений. На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности

Задачи

• предлагать и обосновывать стек под задачу

Требования

• Требования опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет опыт prompt engineering на продакшн-задачах понимание tool calling / function calling понимание RAG-архитектур опыт классификации текстов и документов уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)
• Будет преимуществом богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты опыт LoRA / SFT опыт CV / мультимодальных моделей

Условия

• Условия комфортный современный офис рядом с м
• Кутузовская проспект формат работы – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ
• СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
• Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.