Data Scientist (Рекомендательные системы)

Навыки

• B2C-продажи
• Big Data
• Решения на данных
• Финтех и платежи
• Hadoop
• Machine Learning
• MLOps

О компании и продукте

• Наша команда занимается разработкой и развитием Omnichannel model – единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Задачи

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем
• R&D SOTA-архитектур и техник: дизайн экспериментов, их реализация и подготовка к опромышливанию
• Анализ пользовательских данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов

Требования

• Не менее 3-х лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения
• Глубокое понимание Classic ML алгоритмов, умение переводить бизнес-задачу в ML постановку
• Отличное владение Python, опыт написания production-ready кода
• Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop Ecosystem), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• Базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене)

Будет плюсом

• Опыт построения моделей рекомендаций (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN)
• Опыт построения DL моделей (PyTorch)
• Опыт в решении задачи Поиска/рекламного аукциона

Условия

• Дружная команда профессионалов, заряженная сделать лучший продукт на рынке
• Задачи на стыке рекомендаций и финансов
• Современный комфортный IT-офис рядом с м. Кутузовская
• Фитнес-залы, тренировки, корпоративные соревнования
• Забота о здоровье: помимо базовых возможностей ДМС, сотрудникам доступны регулярные чекапы, лазерная коррекция зрения за счет компании, а также психотерапия в офисе и онлайн
• Возможность профильного обучения за счет компании
• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.