Data scientist (marketing mix модели, рекламные данные)

Навыки

• AI-агенты
• EdTech
• Machine Learning
• Python
• Статистика
• Временные ряды

О компании и продукте

• Data scientist (marketing mix модели, рекламные данные)
• 31 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Ищем Data scientist, который готов строить, улучшать и применять marketing mix модели в крупнейшем банке России. Участвовать в разработке стратегии коммуникации, определять эффективность маркетинговых рычагов и бизнес планирования

Задачи

• общение с внутренним заказчиком, разработка рекомендаций и применение аналитических инструментов
• анализ и статистическая обработка структурированных данных
• руководство процессом создания эконометрических и прочих ML моделей
• адаптация и приложение эконометрических и статистических методов для оперативного решения прикладных задач
• подготовка отчетов и презентация результатов работы
• участие в разработке сервисов, помогающих использовать модели широким кругом пользователей

Требования

• высшее оконченное техническое\экономическое образование
• обязательно опыт прикладного эконометрического и статистического моделирования не менее 2х лет в сфере рекламы и маркетинга
• обязательно знакомство со статистикой и теории вероятности, знание методов анализа временных рядов, подходов к снижению размерности
• умение применять эконометрический и статистический инструментарий для решения практических задач
• знакомство с методами: решения оптимизационных задач, визуализации результатов моделирования, разработки интерактивных приложений (dashboards)
• опыт моделирования в R или Python
• умение пользоваться профессиональными справочными ресурсами и литературой
• английский язык в необходимом объеме для понимания источников информации о статистических и ML методов, совершенствования навыков анализа и программирования

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.