Data Scientist (middle)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• ClickHouse
• Анализ данных
• EdTech

О компании и продукте

• Вакансия Data Scientist (middle) в г Москва | Сбер. Data Scientist (middle). 30 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист. Мы ищем специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинным обучением, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка

Задачи

• реализация интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации процессов внутренней платформы ядра (распределение задач, маршрутизация, обработка данных)
• разработка алгоритмов для анализа текущего состояния процессов и прогнозирования потребностей в ресурсах
• создание моделей и генеративных решений для автоматического формирования должностных инструкций и регламентов на основе корпоративных данных
• оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды
• участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения для повышения интеллектуальности ядра
• мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования в контуре платформы
• Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны - эта позиция для тебя!
• Вам предстоит работать над внутренней платформой ядра, которая занимается интеллектуальной оркестрацией задач: от автоматического распределения входящих запросов и нагрузки до глубинного анализа данных и автоматического формирования должностных инструкций на основе актуальных бизнес-потребностей
• Наш основной технологический стек включает
• язык программирования Python (среда JupyterLab)
• базы данных PostgreSQL и GreenPlum
• библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph
• Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером
• После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут
• Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

Требования

• опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production. Знание python / SQL / LightGBM / CatBoost
• опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем (LangChain, LangGraph)
• глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
• способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях
• навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи
• будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop, ClickHouse)
• AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• гибридный формат работы Кутузовский проспект 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.