Data Scientist (Middle\senior)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Чат-боты
• EdTech
• Elasticsearch
• FastAPI
• Дообучение моделей

О компании и продукте

• Вакансия Data Scientist (Middle\senior) в г Москва | Сбер. Data Scientist (Middle\senior). 18 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист. Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через

Задачи

• разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
• проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
• дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
• разработка метрик качества
• взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
• Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
• Интеллектуальную генерацию правовых текстов
• Разработку специализированных юридических чат-ботов
• Создание автономных юридических ИИ-агентов

Требования

• опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
• умение проектировать пайплайны inference / retraining

Будет плюсом

• опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
• понимание структуры и логики российских нормативных актов
• опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
• Наш стек
• Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka

Условия

• формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.