Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)

Навыки

• AI-агенты
• EdTech
• Дообучение моделей
• Внедрение систем
• LLM
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)
• 11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.

Задачи

• развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов
• строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам
• решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента
• работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска
• работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре
• предлагать и обосновывать стек под задачу
• опыт prompt engineering на продакшн-задачах
• понимание tool calling / function calling
• понимание RAG-архитектур
• опыт классификации текстов и документов
• уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)
• понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)
• Будет преимуществом
• богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval
• опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)
• опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента
• опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты
• опыт LoRA / SFT
• опыт CV / мультимодальных моделей

Требования

• опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.