Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-инструменты в работе
Big Data
Решения на данных
Распределённые системы
EdTech
LLM
Machine Learning
Ещё 5
Многозадачность
Python
PyTorch
Рекомендательные системы
TensorFlow
О компании и продукте
Data Scientist (RecSys GigaChat)
21 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера. Мы создаем передовую мультимодальную экосистему: от умного диалогового чата на базе больших языковых моделей (LLM) и генерации изображений до работы с документами, голосового ввода и сложных образовательных сценариев.
Задачи
Разработка и оптимизация рекомендательных систем для улучшения пользовательского опыта
Создание моделей машинного обучения для персонализированных рекомендаций и ранжирования контента
Анализ и улучшение алгоритмов ранжирования, чтобы обеспечить максимальную релевантность и точность рекомендаций
Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции моделей в продуктовые решения
Проведение экспериментов и A/B тестирований для оценки эффективности новых подходов и моделей
Оптимизация существующих решений для повышения производительности и масштабируемости
Требования
Опыт работы в области машинного обучения и рекомендательных систем от 3-х лет
Знание алгоритмов ранжирования и методов оптимизации
Опыт работы с большими данными и распределенными системами будет преимуществом
Умение разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с использованием Python и TensorFlow/PyTorch
Отличные аналитические способности и навыки решения проблем
Способность работать в условиях многозадачности и быстро адаптироваться к изменениям
Условия
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%