Сбер

Data Scientist (RecSys GigaChat)

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-инструменты в работе
  • Big Data
  • Решения на данных
  • Распределённые системы
  • EdTech
  • LLM
  • Machine Learning
Ещё 5
  • Многозадачность
  • Python
  • PyTorch
  • Рекомендательные системы
  • TensorFlow

О компании и продукте

  • Data Scientist (RecSys GigaChat)
  • 21 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
  • GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера. Мы создаем передовую мультимодальную экосистему: от умного диалогового чата на базе больших языковых моделей (LLM) и генерации изображений до работы с документами, голосового ввода и сложных образовательных сценариев.

Задачи

  • Разработка и оптимизация рекомендательных систем для улучшения пользовательского опыта
  • Создание моделей машинного обучения для персонализированных рекомендаций и ранжирования контента
  • Анализ и улучшение алгоритмов ранжирования, чтобы обеспечить максимальную релевантность и точность рекомендаций
  • Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции моделей в продуктовые решения
  • Проведение экспериментов и A/B тестирований для оценки эффективности новых подходов и моделей
  • Оптимизация существующих решений для повышения производительности и масштабируемости

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения и рекомендательных систем от 3-х лет
  • Знание алгоритмов ранжирования и методов оптимизации
  • Опыт работы с большими данными и распределенными системами будет преимуществом
  • Умение разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с использованием Python и TensorFlow/PyTorch
  • Отличные аналитические способности и навыки решения проблем
  • Способность работать в условиях многозадачности и быстро адаптироваться к изменениям

Условия

  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее