Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

Навыки

• EdTech
• Финансовый анализ
• Дообучение моделей
• Hadoop
• Machine Learning
• MLOps
• Pandas

О компании и продукте

• Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)
• 21 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов.

Задачи

• построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)
• поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей
• участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps
• аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных
• взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований
• участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика)

Требования

• опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года
• опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет
• профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных
• практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)
• понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)
• владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов
• английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.