Data Scientist в команду AI-Агенты

Навыки

• API (интеграции)
• CI/CD
• Code review
• Docker
• Kubernetes
• LLM
• Локальное продвижение

О компании и продукте

• Мы, команда AI агентов, создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Считаем, что в ближайшем будущем общение с AI-агентами станет таким же естественным, как использование мобильных приложений сейчас. Ищем Data Scientist, который поможет нам воплотить это будущее в жизнь.
• Стек: OpenAI GigaChat MCP Python Postgresql Langfuse CI/CD Docker Kubernetes

Задачи

• Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами
• Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения
• Активно следить за best practice и open source решениями
• Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг
• Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации
• Что ожидаем
• Опыт разработки / data science от 3-х лет
• Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools)
• Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений
• Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т. п
• Опыт деплоя сервисов в прод
• Почему у нас хорошо
• 2ГИС — аккредитованная IT-компания
• Полностью белая зарплата
• Для нас важен специалист, а не его локация
• Можно работать удалённо
• Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске
• А также коворкинги в других городах
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации терапевта, невролога, психолога и медицинского агента
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.