Data Scientist в команду Антифрода

Навыки

• A/B-тесты
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Обратная связь
• Финтех и платежи
• Machine Learning

О компании и продукте

• Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей.Наша главная цель — минимизировать действия, которые могут навредить пользователям и платформе. Мы выявляем и предотвращаем массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода.

Задачи

• разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций
• улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом
• подбирать оптимальные санкции
• анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик
• проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен
• улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту
• находить эффективные решения реальных бизнес-задач
• развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений
• экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей
• проектировать и внедрять end-to-end ML-решения
• отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска

Требования

• умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные
• мониторинг
• проверка влияния (AB или эквивалентные подходы)
• имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене
• уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch)
• понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками
• умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных)
• пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества
• читаете англоязычную техническую литературу

Будет плюсом

• имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде

Условия

• возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
• много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
• талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.