Data Scientist в команду Ассистента для покупателя (Ави)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• CUDA / ONNX / TensorRT
• LLM
• Инференс LLM
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Наша команда отвечает за развитие AI-ассистента для покупателей на Авито. Ассистента зовут Ави.Ави помогает покупателю найти то, что он ищет: подбирает релевантные объявления по запросу, помогает разобраться в различиях между вариантами и подсказывает, насколько цена в объявлении отличается от рыночной. В перспективе мы хотим, чтобы Ави умел закрывать любые запросы пользователей Авито.Сейчас мы на ранней стадии: быстро запускаем новые навыки, проверяем гипотезы и ищем то, что приносит пользователям максимальную ценность. Многое ещё предстоит построить, и вы будете влиять на то, каким станет Ави.Мы ищем сильного DS-инженера, который усилит команду: будет создавать новый функционал ассистента и повышать его качество.

Задачи

• разрабатывать новые навыки ассистента для продуктовых сценариев
• развивать текущие навыки и улучшать качество работы агентной системы
• строить надёжную инфраструктуру и участвовать в разработке методологии оценки качества работы ассистента
• дообучать и адаптировать LLM под задачи ассистента

Требования

• глубоко понимаете устройство современных ML-алгоритмов: от классических подходов до трансформеров
• хорошо понимаете архитектуру LLM, следите за AI-трендами и умеете быстро переносить идеи из статей в продакшен
• имеете опыт работы с современными NLP-моделями и их вывода в высоконагруженный продакшен
• уверенно пишете на Python и работаете с PyTorch
• имеете продакшен-опыт разработки агентных систем: tool calling, оркестрация, работа с памятью и контекстом

Будет плюсом

• работали с фреймворками для распределённого обучения или оптимизации инференса: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, DeepSpeed
• занимали высокие места в ML-соревнованиях, например Kaggle

Условия

• возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей
• сложные технологические задачи на большом масштабе
• мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов
• сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы
• развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу
• забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист
• гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.