Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning)

Навыки

• Big Data
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Отладка и поиск ошибок
• NLP
• Прототипирование

О компании и продукте

• Мы отвечаем за персонализацию и рекомендации: развиваем двухбашенную трансформерную модель (retrieval) и запускаем трек генеративных рекомендаций (SIDS, OneRec, PLUM и т.п.). Работаем в полном цикле — от данных и обучения до продакшен-инференса и A/B-экспериментов.

Задачи

• роектировать и поддерживать пайплайны данных на Spark для рекомендаций: витрины, фичи, контроль качества, инкрементальные обновления
• развивать мультимодальные рекомендации: использовать текст и изображения объявлений, подключать внешние эмбеддинги и улучшать способы их интеграции
• улучшать контур продакшена: регулярные обновления моделей, экспорт и оптимизация (например, ONNX)
• внедрять моделей не только в рекомендации, но и в поисковые и ассистентские сценарии
• развивать U2I / retrieval-дообучение на целевые действия и сигналы (например, клики/контакты/покупки)
• развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput/стабильности, отладка распределённых джобов
• заниматься ресерчем и прототипированием в генеративных рекомендациях: listwise/session-wise generation, SFT/дообучение, RL-подходы, подготовка к online-экспериментам

Требования

• уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования
• у нас в основном Python
• хорошо владеете PyTorch и имеете продакшен-опыт обучения DL-моделей на больших данных (важен опыт построения пайплайнов, датасетов, метрик, воспроизводимости экспов)

Будет плюсом

• понимаете, как устроены рекомендации: метрики, классические и DL-подходы, и можете задизайнить базовый двухстадийный стек (candidate generation + ranking)
• работали со Spark/SQL на больших объёмах данных
• имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL

Условия

• возможность улучшать опыт миллионов пользователей
• интересные и сложные задачи на большом масштабе
• сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь
• возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого
• бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.