Junior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
API (интеграции)
Code review
Docker
EdTech
Git
GMV / MRR
Ещё 8
LLM
Machine Learning
MVP и discovery
NLP
Python
RAG
SQL
Статистика
О компании и продукте
Data Scientist в команду Disrupt
14 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты.
Задачи
Проектировать и улучшать multi-stage retrieval: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей
Строить RAG-пайплайны
Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний/продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек
Создавать evaluation-наборы и метрики (Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness, groundedness)
Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования
Интегрировать модели и пайплайны в API/воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии
Требования
Коммерческий опыт в роли Data Science от 2-х лет
Уверенный Python, SQL, работа с API и базовыми практиками разработки: Git, тесты, code review, Docker
Практический опыт с поиском или рекомендациями
Опыт создания RAG- или LLM-приложений
Умение формулировать offline-метрику, собирать размеченный набор, проводить error analysis и связывать ML-качество с продуктовой задачей
Условия
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных41 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%