Data Scientist в команду платформы роста и ценообразования Яндекс Еды

Навыки

• A/B-тесты
• Самостоятельность
• Code review
• Отладка и поиск ошибок
• Дисциплина
• GMV / MRR
• Гипотезы и приоритизация

О компании и продукте

• Мы развиваем платформу роста и ценообразования Яндекс Еды, управляем стоимостью доставки для пользователей и помогаем партнёрам с ценообразованием товаров. Наша цель — увеличивать GMV и маржинальность, сохраняя объём заказов, ретеншен и качество пользовательского опыта. Решения команды напрямую влияют на экономику сервиса и результаты партнёров
• Мы развиваем системы, которые управляют стоимостью доставки для пользователей и помогают партнёрам выбирать цены на товары
• Мы оптимизируем не одну механику изолированно, а несколько взаимосвязанных воздействий одновременно

Задачи

• Здесь можно применять современные методы ML и оптимизации в продукте с большим масштабом, самостоятельно запускать решения и видеть их измеримый эффект на бизнес, пользователей и партнёров
• Вам предстоит строить модели на данных о заказах, ценах и поведении пользователей, оценивать эластичность спроса и искать оптимальный баланс между GMV, маржинальностью, количеством заказов и ретеншеном
• Совместная оптимизация нескольких механик
• Вы будете развивать RL-агента, который выбирает их комбинацию с учётом состояния рынка и бизнес-ограничений, работать с offline RL, multi-objective и байесовской оптимизацией, симуляциями среды и историческими данными
• Анализ экспериментов и поиск точек роста
• Вы будете исследовать данные, формулировать продуктовые гипотезы и доводить решения от прототипа до запуска
• Предстоит проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать инкрементальный эффект и искать парето-улучшения, которые дают бизнесу рост без недопустимого ухудшения пользовательских метрик
• Развитие LLM-инструментов для работы с данными
• Вы будете развивать внутренние инструменты на базе LLM, включая text-to-SQL-ассистента: улучшать качество и надёжность решений и применять их для реальных аналитических и продуктовых задач команды
• Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

Требования

• Занимались ML-разработкой, прикладными исследованиями или продуктовой аналитикой
• Уверенно работаете с Python и SQL
• Знаете машинное обучение и математическую статистику
• Умеете проектировать эксперименты и связывать результаты моделей с бизнес-метриками
• Самостоятельно ведёте задачи от постановки до внедрения
• Эффективно используете агентские системы для написания, отладки и ревью кода, а также решения исследовательских и продуктовых задач
• Умеете обсуждать идеи и аргументировать технические решения
• Data Scientist в команду платформы роста и ценообразования Яндекс Еды
• Какие задачи вас ждут Развитие алгоритмов ценообразования

Будет плюсом

• Занимались динамическим ценообразованием, offline RL, multi-objective оптимизацией, causal inference, PyTorch, распределёнными вычислениями или разработкой LLM-инструментов
• Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex
• Офисы в Москве

Условия

• Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.