Data Scientist в команду поискового адаптера

Навыки

• Анализ данных
• Go
• Микросервисы
• Machine Learning
• MLOps
• Python
• Жизненный цикл разработки

О компании и продукте

• На Авито можно купить и продать почти всё. Поисковые сценарии в разных категориях имеют свою логику, отвечающую потребностям пользователей.В вертикальную команду, отвечающую за поиск в категории “Личные Вещи”, мы ищем мотивированных коллег уровня middle, которые смогут улучшить опыт покупателей и продавцов в этих категориях. Вам предстоит реализовывать полный цикл разработки ML-моделей — от анализа данных и поиска инсайтов до тестирования огромного количества гипотез и написания микросервисов на Python для запусков в проде экспериментов с самыми эффективными подходами в области поиска.

Задачи

• кастомизация моделей ранжирования (таргет, факторы ранжирования, смешивание)
• персонализация поисковой выдачи
• работа с разнообразием выдачи и апселлинг
• генерация описания и признаков по фото товара
• развитие поиска по продавцам и его интеграция в основную выдачу
• предсказание сделок и учет пользовательского фидбека

Требования

• уверенно владеете классическим ML и умеете анализировать данные
• имеете опыт разработки на Python и понимаете основы параллельного программирования
• занимались поисковым ранжированием или рекомендациями и внедряли решения в продакшен
• понимаете, что DS — это не только обучение моделей

Будет плюсом

• пишете на Go или другом строго типизированном языке
• умеете работать с большими объёмами данных
• пользовались инструментами для ведения экспериментов: Weights & Biases, MLflow, DVC и другими

Условия

• возможность улучшать опыт миллионов пользователей
• бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• возможность работать удалённо или из офисов в пяти городах России

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.