Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной

Навыки

• A/B-тесты
• Дашборды и витрины
• Machine Learning
• PyTorch
• Рекомендательные системы
• Таргетированная реклама

О компании и продукте

• Главная — самая большая точка входа в Авито: сотни миллионов показов в день. Наша команда отвечает за финальное ML-ранжирование, балансируя релевантность и разнообразие рекомендаций. От нас напрямую зависит количество сделок между покупателями и продавцами.

Задачи

• Развивать нейроранкер на базе early-fusion Transformer: эффективный attention, ID-based-представления и мультимодальные сигналы
• Проектировать multi-objective ranking: новые таргеты и функции потерь
• Масштабировать распределённое обучение на multi-node GPU-кластере с H100Регулярно дообучать модели на свежих пользовательских данных
• Строить реактивную ленту, адаптирующуюся к действиям пользователя прямо во время просмотра
• Исследовать и разрабатывать алгоритмы, обеспечивающие баланс между релевантностью и разнообразием рекомендаций

Требования

• Имеете production-опыт в рекомендациях, поиске или ML-ранжировании
• Хорошо владеете PyTorch и умеете обучать DL-модели на больших объёмах данных
• Ведёте ML-задачи end-to-end: от гипотезы и обучения до A/B-теста и внедрения в продукт

Будет плюсом

• Следите за исследованиями в рекомендательных системах и превращаете идеи из статей в работающие эксперименты
• Имеете опыт распределённого обучения больших нейросетевых моделей

Условия

• возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
• много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
• прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.