Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• B2B-продажи
• Big Data
• EdTech
• Гипотезы и приоритизация
• Внедрение систем

О компании и продукте

• Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес
• 04 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы ищем специалиста DataScience c уклоном в NLP в команду СберБизнес, который поможет нам внедрять большие языковые модели в процессы банка, разрабатывать AI-агентов, персонализировать пользовательский контент и создавать инструменты, улучшающие клиентский опыт, что позволит вам развиваться, а банку – получать прибыль.

Задачи

• внедрять LLM в пром: дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка
• разрабатывать RAG-системы и AI-агенты
• проводить исследования и A/B-тесты: оценивать эффективность различных LLM-архитектур и продуктовых гипотез
• работать в связи с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию

Требования

• профильное техническое образование
• опыт работы Data Scientist от года
• понимание принципов алгоритмов классического и глубокого машинного обучения
• опыт применения ml-стека python: pandas, numpy, sklearn, pyTorch, transformers
• понимание методов NLP и принципов работы LLM

Будет плюсом

• практический опыт разработки AI-агентов
• опыт работы с большими данными и Spark

Условия

• офисный формат работы
• офис: Кутузовский пр. д.32
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.