Data Scientist (Pricing)

Навыки

• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Анализ данных
• Решения на данных
• Обратная связь
• Hadoop
• HBase / Hive

Задачи

• Участвовать в развитии и оптимизации процессов ценообразования в Lamoda
• Улучшать ML-продукт регулярного ценообразования
• Разрабатывать и внедрять модели оптимизации цен для офлайн-ритейла с учетом спроса, сезонности, маржинальности и особенностей физических магазинов
• Разрабатывать промо-модели для анализа и создания эффективных акций
• Создавать аналитические и ML-инструменты для принятия коммерческих решений в офлайн-канале
• Реализовывать новые продукты, например, персональное ценообразование
• Развивать решения на стыке ценообразования, управления поставками, ассортиментом и остатками магазинов
• Проводить эксперименты и оценивать бизнес-эффект внедряемых решений
• Инициировать и внедрять data-driven проекты для повышения эффективности бизнеса
• Ко всем вакансиям Data Scientist (Pricing) г. Москва
• Аналитика
• 2 июля 2026 г

Требования

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными
• Опыт работы как минимум с 2 ML-библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML
• Знания теории вероятностей и математической статистики
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа
• Умение формулировать и проверять бизнес-гипотезы на основе данных
• Будет плюсом опыт решения задач в области ценообразования, прогнозирования спроса, управления ассортиментом, запасами или цепочками поставок
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п
• Английский язык на уровне технического чтения

Условия

• ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья
• Страхование жизни
• Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits
• До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада
• Бесплатные юридические консультации
• Дополнительные выходные в случае важных событий
• Яркие мероприятия и много неформального общения
• Развитие для каждого
• Опытный наставник для каждого новичка
• Обучение и участие во внешних конференциях
• Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи
• Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями
• Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами
• Введите данные +7
• поля обязательные для заполнения Здесь можно написать что-то особенное
• Введите данные Выберите файл или перетащите резюме сюда
• (pdf,doc,docx) Не более 10МБ
• Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.