Deep Learning Researcher

Навыки

• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• E-commerce
• Финтех и платежи
• KPI
• Логистика
• Machine Learning
• P&L и бюджет

О компании и продукте

• Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам. Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером.

Требования

• коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику интерес к рынкам Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna

Условия

• гибрид, офис в центре Москвы фикс в USDT/USDC квартальный profit sharing от результатов стратегий оплачиваемый отпуск компания оплачивает AI-подписки

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.