Яндекс

DL-разработчик в группу качества Нейро

Middle · Гибрид · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Дообучение моделей
  • LLM
  • Инференс LLM
  • Machine Learning
  • NLP
  • Python
  • Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

  • Нейро — это поиск будущего, который объединяет технологии больших генеративных моделей и классического веб-поиска. Наша команда отвечает за качество ответов в еком-сценариях (всё, что связано с товарами в поисковой выдаче Яндекса). Сценарии выбора и покупки товаров — это важная часть бизнеса Поиска, генерирующая существенную долю выручки. А наши проекты — это R&D на стыке генеративного ИИ и екома. Мы растим качество моделей на сложных задачах, улучшаем качество извлечения информации, в процессе ставим множество экспериментов — и в результате нашими моделями пользуются миллионы человек

Задачи

  • DL-разработчик в группу качества Нейро
  • У нас вы будете работать с самыми современными моделями и технологиями Яндекса, создавая новые для российского рынка продукты
  • Какие задачи вас ждут Улучшение качества генеративных моделей
  • Сейчас модели хорошо решают потоковые задачи, но на узких задачах еком-сценариев качества может не хватать
  • На таких срезах есть большой простор для улучшений и экспериментов с LLM, извлечением информации, данными и формой ответа
  • Вы будете участвовать в каждом из этапов алайнмента: SFT (Supervised fine-tuning), Reward model, RLHF (Reinforcement learning from human feedback)
  • Улучшение извлечения информации
  • Интернет полон разнообразной информации, и иногда она не совсем качественная, а иногда достоверные источники сложно найти
  • Кроме того, информация о товарах не ограничивается веб-документами, найденными по поисковому запросу
  • Вам предстоит совершенствовать извлечение информации для построения ответов, а также экспериментировать с новыми источниками
  • Сжатие и удешевление инференса моделей
  • Нейро пользуется огромное количество людей, поэтому в проде нам нужны более лёгкие модели
  • Вам предстоит экспериментировать с архитектурами и методами уменьшения моделей, чтобы укладываться в ограничения по лэтенси и скорости генерации ответа
  • Внедрение в продукты
  • Вы будете создавать технологичный, удобный и полезный для пользователя продукт
  • Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

  • Знаете Python
  • Хорошо знаете классические DL и NLP
  • Решали NLP-задачи с использованием трансформеров
  • Понимаете, как устроены современные LLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт
  • Офисы в Санкт-Петербурге
  • Офисы в Москве
  • От 5 лет
  • Санкт-Петербург

Условия

  • Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2025-11-01

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее