Middle · Гибрид · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен
Навыки
Дообучение моделей
LLM
Инференс LLM
Machine Learning
NLP
Python
Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
Нейро — это поиск будущего, который объединяет технологии больших генеративных моделей и классического веб-поиска. Наша команда отвечает за качество ответов в еком-сценариях (всё, что связано с товарами в поисковой выдаче Яндекса). Сценарии выбора и покупки товаров — это важная часть бизнеса Поиска, генерирующая существенную долю выручки. А наши проекты — это R&D на стыке генеративного ИИ и екома. Мы растим качество моделей на сложных задачах, улучшаем качество извлечения информации, в процессе ставим множество экспериментов — и в результате нашими моделями пользуются миллионы человек
Задачи
DL-разработчик в группу качества Нейро
У нас вы будете работать с самыми современными моделями и технологиями Яндекса, создавая новые для российского рынка продукты
Какие задачи вас ждут Улучшение качества генеративных моделей
Сейчас модели хорошо решают потоковые задачи, но на узких задачах еком-сценариев качества может не хватать
На таких срезах есть большой простор для улучшений и экспериментов с LLM, извлечением информации, данными и формой ответа
Вы будете участвовать в каждом из этапов алайнмента: SFT (Supervised fine-tuning), Reward model, RLHF (Reinforcement learning from human feedback)
Улучшение извлечения информации
Интернет полон разнообразной информации, и иногда она не совсем качественная, а иногда достоверные источники сложно найти
Кроме того, информация о товарах не ограничивается веб-документами, найденными по поисковому запросу
Вам предстоит совершенствовать извлечение информации для построения ответов, а также экспериментировать с новыми источниками
Сжатие и удешевление инференса моделей
Нейро пользуется огромное количество людей, поэтому в проде нам нужны более лёгкие модели
Вам предстоит экспериментировать с архитектурами и методами уменьшения моделей, чтобы укладываться в ограничения по лэтенси и скорости генерации ответа
Внедрение в продукты
Вы будете создавать технологичный, удобный и полезный для пользователя продукт
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Требования
Знаете Python
Хорошо знаете классические DL и NLP
Решали NLP-задачи с использованием трансформеров
Понимаете, как устроены современные LLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт
Офисы в Санкт-Петербурге
Офисы в Москве
От 5 лет
Санкт-Петербург
Условия
Гибридный
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2025-11-01
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%