GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems) — Senior

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• CUDA / ONNX / TensorRT
• LLM
• Machine Learning
• Prompt engineering
• Python

Задачи

• genai #almaty
• Формат/working arrangement
• Обязанности/responsibilities
• Разработка и развитие AI-агентов для обработки звонков и чатов в режиме реального времени
• Построение и поддержка RAG-конвейеров и ML-систем в production
• Работа с LLM: дизайн поиска, промптинг, оценка качества моделей
• Анализ временных рядов (прогнозирование, выявление точек изменений и дрейфа)
• Разработка мультимодальных pipeline (текст, голос, изображения)
• Оптимизация ML-инференса и работа с GPU / ускорителями
• Требования/requirements
• Готовность работать full-time в гибридном формате

Требования

• Опыт работы от 6+ лет с production ML-системами
• Опыт от 3 лет разработки AI-агентов и RAG pipeline
• Уверенный Python (production опыт от 8 лет)
• Опыт работы с Google ADK
• Опыт работы с Vertex AI RAG Engine
• Опыт работы с Amazon SageMaker
• Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server
• Опыт работы с GPU / ускорителями
• Английский язык уровня B2+ (разговорный)

Будет плюсом

• Опыт Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning
• Опыт разработки мультимодальных решений
• Опыт анализа временных рядов
• Условия/working conditions
• Конкурентоспособная заработная плата в USD
• Гибкий график работы
• Работа в продуктовой компании
• Возможности профессионального роста
• Контакты для связи
• через отклик на вакансию

Условия

• гибрид, полная занятость, г. Алматы
• Должность/position
• Место работы/workplace
• продуктовая IT-компания
• Заработная плата/salary estimate
• 6 000 – 8 000 $ (до вычета налогов)
• Гибридный формат работы (2 дня в офисе)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.