Инженер данных (Hadoop)

Навыки

• AI-агенты
• B2C-продажи
• Big Data
• CI/CD
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Data Quality

О компании и продукте

• 05 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
• Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.

Задачи

• проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
• участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины
• поддержка и мониторинг работы витрин данных
• взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных
• разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
• документирование разработанных решений

Требования

• практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
• уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки
• опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
• знание Java/Scala и опыт разработки на нём
• опыт разработки на Python
• понимание инструментов и технологий Big Data
• знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
• опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
• опыт работы с системами контроля версий (Git)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки

Будет плюсом

• опыт работы с Kafka
• опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)
• базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации
• опыт работы с системами Unix (bash)

Условия

• офисный формат работы (опционально)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров
• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни
• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
• подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.