Инженер данных в отдел аналитики Alice AI

Навыки

• Airflow
• Самостоятельность
• BI-инструменты
• CI/CD
• Дашборды и витрины
• Yandex DataLens
• Docker

О компании и продукте

• Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI. AI-тренеры в нашей команде обучают модель давать правильные ответы на вопросы и сравнивают, насколько хорошо наша модель отвечает по сравнению с другими. Мы также учим модель работать с агентами
• Ещё мы создаём инфраструктуру бенчмарков, чтобы измерять, насколько новая версия модели лучше предыдущих версий и продуктов конкурентов. Какие задачи вас ждут Развитие личного кабинета AI-тренеров

Задачи

• Инженер данных в отдел аналитики Alice AI
• Она сможет решить задачу в электронной таблице, переорганизовать папки на жёстком диске или выполнить за пользователя действия в браузере — например, записать его к парикмахеру
• Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени
• Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах
• Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens
• Инфраструктурные задачи
• Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом
• Контроль ресурсов аналитиков
• Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение
• Разработка инфраструктуры бенчмарков
• Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python
• Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

Требования

• Умеете писать на Python и SQL
• Любите работать с данными
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
• От 3 лет
• Санкт-Петербург

Будет плюсом

• Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow
• Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI и др.)
• Работали с YTsaurus или аналогами
• Настраивали CI/CD
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве

Условия

• Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.