Инженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)

Навыки

• AI-агенты
• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• CI/CD
• Многопоточность
• Отладка и поиск ошибок

О компании и продукте

• Инженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)
• 23 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Тестировщик
• HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.

Задачи

• проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов
• создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а
• развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA
• интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
• оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
• внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов

Требования

• опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке
• уверенный уровень Middle+/Strong Middle
• глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы
• понимание принципов ООП и SOLID
• опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
• практический опыт применения AI в инженери
• навыки промпт-инжиниринга
• опыт взаимодействия с LLM через API
• понимание основ векторных баз данных и RAG
• экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
• опыт построения фреймворков с нуля
• глубокое понимание стратегий автотестирования
• уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)
• опыт дебага проблем в CI/CD
• знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах
• способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами
• Будет значительным преимуществом
• опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
• практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
• участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
• публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
• наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.