Навыки

Аналитическое мышление
Анализ данных
Решения на данных
Data Quality
EdTech
Hadoop
NumPy

Ещё 8

Pandas
Python
Оптимизация запросов
Рекомендательные системы
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Статистика

О компании и продукте

03 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Задачи

анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов
проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности
поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований
создание проверок качества данных и требований для систем источников

Требования

уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn)
умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез)
навыки анализа большого массива данных
аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
будет плюсом**:**
опыт работы с Hadoop, Spark

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели сегодня

Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Junior Data Analyst (RecSys)