Junior/Middle Data Scientist

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• B2B-продажи
• Анализ данных
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Вакансия: Junior/Middle Data Scientist. Компания: Сбер, Команда AI-трансформации B2B
• Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитныхбанковских продуктов

Задачи

• У нас есть два направления и занятость на них смешенная. Возможна как работа только по одному, так и микс из обоих
• Middle DS
• Направление GenAI
• Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM
• Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph
• Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
• Разрабатывать RAG-пайплайны
• Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу
• Оценивать качество и метрики агентных решений
• Junior DS
• Направление ClassicML
• Проводить сбор, очистку и анализ данных
• Формировать и проверять гипотезы
• Выбирать архитектуру моделей
• Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач
• Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы
• Сопровождать и поддерживать реализованные решения
• Взаимодействовать с заказчиками
• Резюме и вопросы слать в тг @VNKazanir

Условия

• Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбер-Сити
• Финансы: 190k/240k gross + годовой бонус
• Наши заказчики - Блок Финансы и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес
• В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы
• Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.