Junior/Middle Data Scientist (NLP / агенты)

Навыки

• B2C-продажи
• Bash / shell
• Code review
• EdTech
• Git
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Junior/Middle Data Scientist (NLP / агенты)
• 10 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Задачи

• Под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем
• улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge
• улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников
• оптимизировать и улучшать генерацию ответов
• совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод
• разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
• проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты
• разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями

Требования

• знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
• уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д
• знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain
• владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд
• пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д

Условия

• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.