Сбер

Junior MLE (стажер)

Стажёр · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Airflow
  • Алгоритмы и структуры данных
  • EdTech
  • Обратная связь
  • Machine Learning
  • MVP и discovery
  • Python
Ещё 3
  • SOLID и паттерны
  • Spark
  • SQL

О компании и продукте

  • Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

Задачи

  • участие в разработке ML‑продуктов (под руководством наставника)
  • помощь в переводе моделей и MVP‑решений из полуручного режима в продакшн‑формат
  • участие в проектировании и создании ML‑пайплайнов
  • изучение и поддержка лучших инженерных и исследовательских практик
  • Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером

Требования

  • базовое знание Python (ООП, структуры данных, работа с библиотеками)
  • понимание SQL (SELECT, JOIN, агрегации) — уровень учебных проектов
  • знакомство с основами Machine Learning (линейные модели, деревья, метрики)
  • понимание принципов ООП и базовых паттернов проектирования
  • готовность учиться, задавать вопросы и работать в команде
  • Junior MLE (стажер)
  • 29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
  • можно без опыта
  • ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Будет плюсом

  • знакомство с PySpark (учебные проекты)
  • общее представление об Apache Airflow
  • интерес к ролям Data Engineer / Data Scientist (понимание смежных областей)

Условия

  • стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
  • комфортный современный офис на м. Кутузовская
  • формат работы: офис
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • ДМС с 1 дня
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных8 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдСтажёрвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке