Стажёр · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Airflow
Алгоритмы и структуры данных
EdTech
Обратная связь
Machine Learning
MVP и discovery
Python
Ещё 3
SOLID и паттерны
Spark
SQL
О компании и продукте
Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
Задачи
участие в разработке ML‑продуктов (под руководством наставника)
помощь в переводе моделей и MVP‑решений из полуручного режима в продакшн‑формат
участие в проектировании и создании ML‑пайплайнов
изучение и поддержка лучших инженерных и исследовательских практик
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером
Требования
базовое знание Python (ООП, структуры данных, работа с библиотеками)
понимание SQL (SELECT, JOIN, агрегации) — уровень учебных проектов
знакомство с основами Machine Learning (линейные модели, деревья, метрики)
понимание принципов ООП и базовых паттернов проектирования
готовность учиться, задавать вопросы и работать в команде
Junior MLE (стажер)
29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
можно без опыта
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Будет плюсом
знакомство с PySpark (учебные проекты)
общее представление об Apache Airflow
интерес к ролям Data Engineer / Data Scientist (понимание смежных областей)
Условия
стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
комфортный современный офис на м. Кутузовская
формат работы: офис
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
ДМС с 1 дня
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных8 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдСтажёрвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%