Навыки
- AI-агенты
- AI-инструменты в работе
- API (интеграции)
- CRM-системы
- Docker
- FastAPI
- Git
Задачи
- внедрять современные LLM и AI-сервисы
- создавать масштабируемую архитектуру AI-решений
- участвовать в формировании AI-стратегии компании. Разработка AI-ассистентов Создавать интеллектуальных помощников для: отдела продаж
- проектировщиков
- конструкторов
- производства
- сервисной службы
- реализованных проектов
- CAD-моделей
- конструкторской документации
- внутренних регламентов компании. Автоматизация инженерных процессов Автоматизировать подготовку: технических заданий
- коммерческих предложений
- спецификаций (BOM)
- инженерной документации
- отчетов и аналитики. AI Agents и Workflow разрабатывать мультиагентные AI-системы
- проектировать интеллектуальные workflow
- создавать AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов. Интеграции Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами: CRM
- другими внутренними сервисами и API
Требования
- Обязательные навыки уверенное владение Python
- опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, REST API)
- опыт создания AI-продуктов с использованием современных LLM
- понимание архитектуры AI-систем и генеративного ИИ
- опыт разработки масштабируемых сервисов
- Практический опыт OpenAI Claude Gemini Llama Mistral Работа с RAG Опыт построения корпоративных систем поиска знаний: Qdrant
- Pinecone
- Weaviate
- ChromaDB или аналогичные Vector Database. AI Frameworks Будет плюсом опыт работы с: LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- AutoGen. Дополнительные технологии Будет преимуществом опыт работы с: Docker
- PostgreSQL
- Git. Будет большим плюсом опыт работы в инженерных, производственных или промышленно-автоматизационных компаниях
- понимание процессов проектирования и жизненного цикла инженерного продукта
- знание CAD/PDM/PLM-систем
- опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ
- руководителей проектов. Корпоративная база знаний (RAG) Разрабатывать интеллектуальную систему поиска знаний на основе: технической документации
Условия
- Развитие корпоративной AI-платформы проектировать и развивать корпоративную AI-платформу
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Агрегатор вакансий
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.