Сбер

Lead AI Engineer (команда Конструктор Комплексных Решений)

Lead · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-агенты
  • aiohttp / asyncio
  • Проектирование архитектуры
  • Bash / shell
  • CI/CD
  • Code review
  • Распределённые системы
Ещё 17
  • Docker
  • Elasticsearch
  • FastAPI
  • Дообучение моделей
  • Git
  • GitLab CI
  • Jenkins
  • LLM
  • Микросервисы
  • Machine Learning
  • MVP и discovery
  • NLP
  • Pydantic
  • Python
  • RAG
  • Работа с требованиями
  • SQL

О компании и продукте

  • Lead AI Engineer (команда Конструктор Комплексных Решений)
  • 11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
  • Мы создаем систему динамической сборки индивидуальных сценариев из модульных AI-компонентов. Наша цель - трансформировать клиентский опыт взаимодействия с экосистемой Сбера, перейдя от линейных ботов к адаптивным AI-решениям.

Задачи

  • проектировать ядро системы, интеллектуально комбинирующее модули (навыки/агенты) в персонализированные сценарии
  • быстро собирать MVP, демонстрирующие способность системы адаптировать решения под контекст пользователя
  • участвовать в код-ревью и разработке интеграций между компонентами
  • принимать ключевые архитектурные решения
  • лидировать во внедрении AI решений, подтвердивших свою эффективность

Требования

  • опыт: 5+ лет в коммерческой разработке (NLP/Backend), из них 1-2 года непосредственно с LLM и агентными системами в Production
  • стек: Уверенный Python 3.12+ (asyncio, httpx, FastAPI, Pydantic). Глубокое знание фреймворков: LangChain, LangGraph
  • архитектура: Умение проектировать сложные распределенные системы и микросервисы
  • ML: Практический опыт разработки LLM-пайплайнов, проектирования и оценки RAG-систем. Работа с векторными БД (OpenSearch, PGVector)
  • инфраструктура: Свободное владение Docker, Git, SQL, Bash. Понимание принципов CI/CD
  • Максимальная самостоятельность, умение переводить бизнес-требования на язык техники и работать в условиях неопределенности

Будет плюсом

  • практический опыт настройки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
  • опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes
  • знание MLOps
  • опыт fine-tuning моделей (LoRA, SFT, RLHF)

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных64 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке