Lead аналитиков (Управление возвратом задолженности)

Навыки

• AI-агенты
• ARIS / IDEF
• Самостоятельность
• Работа с бэклогом
• BPMN
• Confluence
• Highload

О компании и продукте

• Ищем лидера под-чаптера аналитиков в команду, которая развивает систему управления возвратом задолженности (АС УВЗ). Эта система помогает сотрудникам эффективно планировать свою работу и сопровождать процессы урегулирования в банке
• Нужен опыт руководителя группы аналитиков и опыт самостоятельного внедрения процессов с нуля

Задачи

• Управлять командой, выстраивать и внедрять сквозной жизненный цикл задач — от бэклога до вывода в прод
• Разрабатывать и контролировать соблюдение архитектурных стандартов описания бизнес-процессов и связей между модулями АС УВЗ
• Формировать технические задания на разработку для наиболее сложных участков системы
• Выполнять маппинг UI-параметров на поля базы данных, документировать интеграционные взаимодействия
• Управлять техническим долгом команды, участвовать в проработке инцидентов и анализе корневых причин ошибок
• Общаться с архитекторами и разработчиками на этапе реализации, защищать решения перед стейкхолдерами
• Участвовать в подготовке тест-кейсов и тестировании (функциональном, регрессионном, интеграционном) для приемки критичного функционала
• Lead аналитиков (Управление возвратом задолженности)
• до вычета налогов
• 17 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик
• Вам предстоит не только глубоко погружаться в архитектуру системы, но и выстраивать производственные процессы внутри направления

Требования

• Имеешь высшее техническое образование
• Обладаешь подтвержденным опытом руководства группой аналитиков (от 3–5 человек)
• Имеешь опыт выстраивания производственных процессов с нуля или глубокой трансформации существующих (формирование пайплайна, метрик эффективности, SLA)
• Работал системным/бизнес-аналитиком от 3 лет
• Владеешь инструментами моделирования Visio/Aris/Draw.io, таск-трекерами Jira, базой знаний Confluence
• Знаешь методы интеграции и форматы данных XML, JSON
• Умеешь проектировать модель базы данных, уверенно владеешь SQL (включая сложные JOIN, оконные функции, оптимизацию запросов)
• Хорошо знаешь нотации BPMN, EPC, UML, IDEF0
• Можешь структурировать большие объемы информации и решать комплексные кросс-командные задачи

Будет плюсом

• Наличие навыков работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их для автоматизации рутины аналитики
• Практический опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа логов, генерации документации и автотестов
• Опыт работы с системами урегулирования задолженности или сложными банковскими АБС

Условия

• Работу в крупнейшем банке России над высоконагруженной системой федерального масштаба
• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Комфортный офис рядом с метро Кутузовская (гибридный формат обсуждается с успешным кандидатом)
• Регулярные тренинги и обучение в Корпоративном университете Сбера, доступ к внутренней технической библиотеке
• ДМС и страховку с первого дня работы, включая стоматологию
• Подписку СберПрайм для семьи
• Льготное кредитование сотрудников и ипотеку по корпоративной ставке
• Спортзал в офисе или программы компенсации фитнеса в фитнес-клубах
• Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально), премии по результатам года и прозрачную систему грейдов
• Увлекательные внутренние митапы и крупные корпоративные мероприятия

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.